一是强化数据核验机制，筑牢精准性根基。秉持“即报即审”工作准则，依托统计云平台的智能审核公式与跨表关联查询功能，构建“系统初筛+人工精核”双重核验体系。对企业报送数据实施全流程实时监测，通过设定数据阈值与逻辑校验规则，精准定位奇异值、表间逻辑矛盾等异常指标。针对数据波动偏离预警区间的企业，建立动态追踪台账，深入开展多维度成因分析（如行业周期影响、企业经营策略调整等），以“问题归零”为导向推动数据修正，确保源头数据真实可靠。

二是深化动态监测预警，提升决策支撑效能。构建“横向到行业、纵向到部门”的立体化监测网络，聚焦关键经济指标的实时波动，建立涵盖趋势分析、风险预警、对策建议的全链条监测机制。通过整合行业运行数据、部门行政记录与统计调查成果，及时分析经济运行中的潜在风险点与结构性趋势，为政府制定宏观调控政策提供可视化、可追溯的科学依据。同步强化统计执法监督，以“零容忍”态度打击数据造假，实现数据质量与监测效能的双提升。

三是优化跟踪指导服务，构建精准赋能体系。针对审核中发现的填报规范性不足、指标理解偏差等共性问题，组建专业服务小组，通过“电话直通车+微信工作群+远程指导”多维渠道，为企业提供“诊断式”精准指导。实施“新入库企业护航计划”，定制包含统计云平台全流程操作指南、指标体系深度解析、典型案例实务教学的立体化培训课程，配套“一对一”跟进服务机制，助力统计人员快速掌握业务核心技能。

四是夯实台账建设基础，提升基层治理水平。以标准化、电子化为导向，推动企业统计基础资料管理升级。引导企业建立涵盖财务报表、纳税申报数据、原始凭证的全口径台账体系，同步推广统计台账电子化管理系统，实现数据采集、存储、追溯的全流程数字化。明确资料归档标准、更新频率与责任主体，构建“来源可查、去向可追、责任可究”的数据链条，从基层源头提升统计工作规范化水平，为高质量统计调查提供坚实支撑。

撰稿：程文凤

二审：李家永

三审：覃满能